黄仁勋当面给英国首相泼冷水！ 10亿英镑砸AI基建，能填平中美鸿沟吗？

英国首相斯塔默刚在科技周宣布豪掷10亿英镑提升AI算力，英伟达CEO黄仁勋却当场拆台：“英国连基础设施都没有！ ”

这场火药味十足的对话暴露了英国AI的尴尬现实：坐拥DeepMind发源地、全球第三大私人投资（45亿美元），却因算力基建薄弱沦为“纸上谈兵”。

黄仁勋直言：“生态系统万事俱备，只缺基础设施。 ”而就在他吐槽前，英国刚被曝出AI数据中心依赖欧盟供电，连电都不够用！

伦敦科技周上的“冰火两重天”

斯塔默在科技周开幕式高调承诺：追加10亿英镑政府资金，五年内将英国公共算力提升20倍。

他喊出“英国要当AI创造者，不做接受者”的口号，强调用AI升级公共服务。

但紧随其后的黄仁勋毫不留情：“英国是全球最大AI生态之一，却连自主基础设施都没有！ ”

现场企业用行动站队英伟达：AI云服务商Nscale和Nebius当场启动新数据中心建设，塞满数千颗英伟达芯片。

英伟达同步宣布在布里斯托建AI技术中心，并联合BAE系统、渣打银行成立“主权AI产业论坛”。

这些动作直指英国痛点——算力基建的缺失让本土AI公司被迫依赖海外巨头。

英国AI的“学霸困境”：研究顶尖，落地抓瞎

优势牌面亮眼：英国是DeepMind的诞生地，谷歌仍将半数AI研究员放在伦敦。

明星初创扎堆涌现：自动驾驶公司Wayve估值超80亿美元，AI视频工具Synthesia拿下9000万用户。

学术论文产出全球前三，牛津剑桥团队包揽半数AI顶奖。

短板却要命：算力基建落后中美十年！ 政府计划2030年建成10万GPU算力，当前仅5000张水平。

能源危机卡脖子：AI数据中心占全国用电量3%，但电网老化导致扩建受阻。

私人投资仅45亿美元，不到美国（1091亿）的零头，中国企业融资（93亿）也比它高一倍。

10亿英镑怎么花？ 三大狠招直指基建

第一招：圈地建“AI堡垒”

首个国家级AI园区落户牛津郡，由原子能管理局提供核电支持。

企业配套砸下140亿英镑：Vantage在威尔士建欧洲最大数据中心，Nscale在埃塞克斯部署AI专用机房。

政府承诺“90天极速审批”，破除官僚拖延。

第二招：超级计算机扛大旗

布里斯托的Isambard-AI超算今年启用，算力相当于英国现有总和30倍。

搭配剑桥的“黎明”超算，组成双核动力系统。

目标2030年实现20倍公共算力增长，优先供给高校和医院。

第三招：政企合谋“主权AI”

英伟达与英国金融监管局共建“数字沙盒”，测试AI金融应用。

政府开放医疗数据：将NHS（全民医疗服务）5000万患者档案脱敏后训练AI模型。

企业换资源：用AI帮政府查道路破损、速诊癌症，换取数据使用权。

黄仁勋的阳谋：借英国破局巨头依赖

英伟达全球“主权AI”战略浮出水面：上月刚签下沙特、阿联酋百亿订单。

英国是其欧美关键跳板——用基建合作绑定政府，对冲微软、亚马逊占收入60%的风险。

黄仁勋布里斯托技术中心的核心课程叫“自然语言编程”：教普通人用口语开发AI，降低技术门槛。

中美夹击下的生死时速

算力军备竞赛白热化：美国靠英伟达芯片霸权垄断全球80%高端算力。

中国自研昇腾910B芯片性能追平A100，华为建欧拉AI生态反围剿。

英国却连芯片厂都没有，全靠进口。

数据争夺暗流汹涌：美国OpenAI吞并全球开源数据训练GPT-5。

中国建立国家数据局整合政务信息。

英国刚起步的“国家数据图书馆”遭质疑：医疗数据开放可能泄露隐私。

企业生存战残酷：美国用百亿风投投喂初创，Anthropic单轮融60亿。

中国国企带头采购国产AI，科大讯飞拿下千亿订单。

英国Wayve等明星公司屡被传“考虑迁往硅谷”。

能源：最隐秘的致命伤

斯塔默成立AI能源委员会，由能源部长亲自牵头。

核心任务：解决AI算力暴涨的供电需求，方案包括风电、小型核反应堆。

现实打脸：当前60%数据中心电力依赖法国进口，自建电厂需5年起步。

牛津AI园区选址泄露玄机——紧邻核电站，但首座模块化反应堆2035年才能投产。

黄仁勋早警告过：“AI的尽头是新能源！ ”英国连电费都比美国贵40%。